机器视觉，有时也称为计算机视觉，是计算机科学的一个极其重要的领域，很可能在技术和社会向前发展的方向上发挥巨大作用。但是，虽然许多人会关注机器视觉的软件方面，但很容易忘记影响整体性能的同样重要的实际元素。光学镀膜以及滤光片在机器视觉中有着举足轻重的地位。
计算机视觉/机器视觉是计算机“看到”的能力。它通过使用相机创建数字图像，然后分析该图像中包含的数据来做到这一点。这是一项已经使用了很长时间的技术，但在过去几年中，它的重要性迅速增加。这是因为机器学习已经在这一领域实现了快速改进，以至于计算机不仅可以“看到”而且还可以准确地理解它所看到的：使用这些信息来识别场景中的元素，甚至在 3D 空间中导航.
当您想到计算机视觉时，您可能会想到机器人技术：特别是在房间中移动的机器人。这是一个可以肯定的应用，但其他应用还包括 VR、面部识别、数字助理、数据处理、社交媒体等等。
例如，VR 使用计算机视觉来理解 3D 空间，从而在用户享受沉浸式体验的同时保证用户的安全，同时还能将他们的虚拟运动跟踪到他们的真实世界。
在机器视觉中滤光片发挥着重要的作用。这些滤光片是通过在玻璃材料中掺杂有助于改变吸收和透射光谱的元素而制成或者用真空蒸发镀膜技术在玻璃基材镀相关膜层而成。 机器视觉的效果是否的一个重要因素就是滤光片的波长是否配置准确。
这些滤光片的作用是多方面的。在某些情况下，可能会使用过滤来帮助保护下面的基板。例如，涂层可以防止明亮的阳光损坏机器，这对于在恶劣天气条件下飞行的无人机可能很重要。
同样，滤光片可以帮助提供允许机器学习发生的计算过程的步。例如，在虚拟空间中导航时，计算机程序只需要寻找对比度——这通常表示边缘。正确的滤镜可以帮助增加图像的对比度，从而使导航场景变得更容易，所需的板载处理更少。
为了提供人眼不可见的数据，可以使用另一种类型的滤光片。例如，红外光会在相机上产生假色，从而降低色彩再现，因此许多成像相机将使用红外截止滤光片作为传感器。 相反，某些技术将使用红外线等不可见光波，正是因为它们无法被人眼看到。
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